偷偷告诉你，可以用 jupyter 写 ts 和 js 代码

背景

工作和学习过程中，时常用 jupyter 写 python 代码，突然想到， py 和 js 都是脚本语言，用 jupyter 写 js 是不是也可以实现？

遂简单调研了下，经过尝试，最终确定通过 deno 可以方便的在 jupypter 中写 js 和 ts 代码。

目的

jupyter 最大的好处是可以以文本的形式保存运行的结果，还可以很方便的分步骤运行。

安装 deno

// mac/linux
curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh

// windows
irm https://deno.land/install.ps1 | iex

安装 python3 和 jupyter

有两种方式：

1. 直接安装完 python3 后，再安装 jupyter

// 安装完 python3 后，执行
pip3 install jupyterlab notebook
// 有的人 python3 的包管理器是 pip ，那就执行
pip install jupyterlab notebook

2. 直接安装 anaconda ，然后搭建 python 和 jupyter 环境

电脑性能好的，推荐第二种

安装 jupyer 的 deno 内核

在终端执行

deno jupyter --unstable --install

在 vscode 中使用

• 安装 jupyter 扩展

• 新建 demo.ipynb 文件，点击 选择 jupyter 内核 ，然后选择 deno 作为内核，如下 gif 图所示：

图省事，这里直接用的 deno 官方文档上的图

至此就可以愉快编写 jupyter 文档啦

例子演示

下面是几个简单的 demo ，分别演示了：

• 存储运行结果
• 读取文件
• 引入远程包
• 处理数据

存储运行结果

比如你想知道对一个数组做 push、pop、shift、unshift、splice、slice 操作，其数组自身会不会改变

可以按下图操作：

运行的结果可以以文本的形式保存，后续也不用再运行看结果了。其中方便之处，溢于言表。

读取文件

读取写有 hello ikun! 的 txt 文件，如下图所示：

引入远程包

引入 lodash 包，如下图所示：

处理数据

使用 polars 包，像 pandas 那样处理 cvs 数据，如下图所示：

总结

借助 deno 实现 用 jupyter 写 js 和 ts 是很有趣的一种方式，感兴趣的同学可以尝试下。